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大华股份AI荣获实例分割算法评测全球排名第一
文章来源:美通社   添加人:service4   添加时间:2021-9-16

杭州2021年7月2日 /美通社/ -- 近日,大华股份基于深度学习算法的实例分割技术,刷新了Cityscapes 数据集中实例分割任务(Instance-Level Semantic Labeling Task)的全球最好成绩,在实例分割任务上取得了第一名,超越了其它一流AI公司和顶尖的学术研究机构,充分彰显了大华在实例分割算法领域领先的开拓创新实力。

关于Cityscapes数据集:由戴姆勒(DAIMLER)等在内的三家德国单位联合提供,包含50多个城市场景的立体视觉数据,吸引了阿里、微软、北大、中科院、MIT等上百个国内外著名AI实验室和顶尖学术研究机构积极参与,是CVPR、ECCV等国际顶级会议中实例分割任务常用的权威的测试数据集。

实例分割算法:

实例分割是一种对不同目标个体进行精确定位和逐像素分类的技术,是目标检测和语义分割的结合。本次评测,大华基于自研的行业领先的巨灵人工智能开发平台,提出边缘解耦和目标上下文特征重组的实例分割方法,有效提升了目标边界定位效果,解决了中小目标分割精度差的难题,优化其分割效果,大大提高实例分割的各项性能,为场景化应用奠定坚实基础。

# AI实例分割算法应用 #

实例分割技术可广泛应用于智能交通领域,通过对交通标志、标线、信号灯、人机非等交通要素的自动解析,实现对道路交通态势、交通事件等的有效识别,全面提升城市交通治理能力。目前,该技术已广泛应用于电子警察、道路卡口、交通事件检测、智慧停车等多场景业务。

 
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